这是我的cpp
代码:
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <iomanip>
using namespace std;
double normalCDF( double x )
{
return 0.5 * ( 1.0 + erf( M_SQRT1_2 * x ) );
}
int main() {
cout << normalCDF(4.8) << endl;
cout << normalCDF(5.4) << endl;
cout << normalCDF(5.6) << endl;
cout << normalCDF(5.8) << endl;
cout << normalCDF(5.1) << endl;
cout << normalCDF(-37.5) << endl;
cout << normalCDF(-36.0) << endl;
cout << normalCDF(-37.6) << endl;
cout << normalCDF(-37.5) << endl;
return 0;
}
这是使用 gcc 6.3.0 在 linux 中编译时的输出
0.999999
1
1
1
1
0
0
0
0
我想使用 NativeCall 从 raku 调用相同的代码,所以我修改了代码
测试.cpp
extern "C" double normalCDF( double x )
{
return 0.5 * ( 1.0 + erf( M_SQRT1_2 * x ) );
}
创建动态共享.so
库并将 nativecall 代码编写为:
use NativeCall;
sub normalCDF(num64) returns num64 is native('libtest.so') { * };
say normalCDF((4.8).Num);
say normalCDF((5.4).Num);
say normalCDF((5.6).Num);
say normalCDF((5.8).Num);
say normalCDF((5.1).Num);
say normalCDF((-37.5).Num);
say normalCDF((-36.0).Num);
say normalCDF((-37.6).Num);
say normalCDF((-37.5).Num);
输出是:
0.999999206671848
0.9999999666795515
0.9999999892824097
0.9999999966842541
0.9999998301732593
0
0
0
0
为什么相同算法的输出不同,尽管数据容器按照推荐使用。
系统信息:
- 带有 gcc 6.3.0 的 Ubuntu 18.04 64 位
- Rakudo 是 2019.07.1 版本。