这已经咬了我几次，我不知道这是一个错误还是一个功能。
nums = np.arange(10)
indx1 = np.array([2,4,6,8])
indx2 = np.array([0,3])
看起来我可以索引nums任何一种方式
nums[indx1][indx2], nums[indx1[indx2]]
输出(array([2, 8]), array([2, 8]))
如果我想重新分配这些值，这不起作用
nums[indx1][indx2] = 20
nums
输出array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
但这按预期工作：
nums[indx1[indx2]] = 20
nums
输出array([ 0, 1, 20, 3, 4, 5, 6, 7, 20, 9])
为什么我必须嵌套索引数组而不是菊花链？
这是我的想法。
尽管上述两种方法返回相同的结果，但在进行赋值操作时它们是不同的。
nums[indx1][indx2]可分为两temp = nums[indx]部分temp[indx2]。
步骤 1.temp = nums[indx1]切片将创建一个新的数组返回[2 4 6 8]
步骤 2.temp[indx2]将返回[2,8]
所以如果你尝试 nums[indx1][indx2] = 20，它相当于
temp = nums[indx1]
print(temp)
temp[indx2] = 20
print(temp)
这不会影响原始数组nums。array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
为什么第二种方法有效？
indx1[indx2]返回[2, 8]
nums[[2,8]] = 20会给你array([ 0, 1, 20, 3, 4, 5, 6, 7, 20, 9])。它之所以有效，是因为您将值分配给原始数组nums。
总的来说，第一个无法访问内存，nums但第二个可以。