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我有一个我正在调用以返回查询的 API。无法更改此查询的格式以更易于操作。它里面有一个嵌套数组，我需要将它与更高级别的数据相关联。

具体来说，我试图在“column_values”中提取更高级别的 id 字段和“value”字段，并将它们相互关联，最好是在一个新数组中。我觉得答案就在这里，但我无法掌握如何以正确的格式提取数据并将其关联在一起。大多数注释行可能会被忽略，它们是我使语法正常工作的其他尝试。对不起，混乱。我对此真的很陌生。

    const axios = require('axios')



const body = {
    query: ` query {boards(ids:307027197) {name, items {name id column_values(ids:lockbox_) {title id value text}}}} `,
  }
console.log("Requesting Query....");


function getApi (callback){
    setTimeout(function() {axios.post(`https://api.monday.com/v2`, body, {
        headers: {
            MY_API_KEY_DATA
          },
      })
      .catch(err => {
        console.error(err.data)
      })
      .then(res => {
          var queried = res
          var array = queried.data.data.boards[0].items
                  //console.log(queried)
                  //console.log(array)
             console.log(array.length)
                  //console.log("Total Items:", array.length)
          var i;
          for (i = 0; i < array.length; i++){

            callback(queried.data.data.boards[0].items)

          //callback([(queried.data.data.boards[0].items[i].column_values[0])])

        }
    }, 0);
})
};
getApi(callback => {
    console.log(callback)

            //console.log(parsed)
                //output for above
                //{"name":"address","id":"1234","column_values": 
                //[{"title":"Lockbox#","id":"lockbox_","value":"\"31368720\"","text":"31368720"}]}

            //console.log(JSON.parse(parsed))
             //output for above
            //[
            //       {
            //           name: 'address',
            //           id: '353428429',
            //           column_values: [ [Object] ]
            //       }
            //]
});
setTimeout(function() {
console.log("Query Returned")},1000);
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1 回答 1

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根据您的数据， column_values 是一个包含对象的数组。对于数组，您必须使用密钥访问它。对于您的情况，如果您的数据类似于 var data = { "name":"address", "id":"1234", "column_values": [{"title":"Lockbox#","id":"lockbox_ ","值":"\"31368720\"","文本":"31368720"}] }

您可以通过 data.column_values[0].id 访问 column_values 的 id

于 2019-10-24T22:00:46.357 回答