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GCP拥有可在其云计算平台上运行的深度学习 VM。有关图像的详细信息在这里

因此，我正在使用 google python 客户端来启动我的实例，并且可以在此处获得相关文档。现在，指定磁盘和启动映像的方式是通过这个 JSON blob：

'disks': [
            {
                'boot': True,
                'autoDelete': True,
                'initializeParams': {
                    'sourceImage': source_disk_image,
                }
            }
        ]

现在source_disk_image由一些公共图像的路径指定，例如：

projects/debian-cloud/global/images/family/debian-9或这种类型的一些变体。现在，我的问题是如何指定一些市场图像用于我的实例？

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如果您不喜欢使用市场来创建 VM，这里有很多关于所有可用Google 深度学习图像的文档。

他们生活在deeplearning-platform-release项目中，因此，例如，我认为（但不确定）您从链接的市场中引用的默认图像是，projects/deeplearning-platform-release/global/images/tf-1-14-cu100-20191004但您也可以按家庭拉取它们并获取最新版本，例如，projects/deeplearning-platform-release/global/images/family/tf-latest-gpu.

该gcloud images命令对于查看给定家庭选择或图像的描述也很有启发性，例如：

$ gcloud 计算图像 describe-from-family tf-latest-gpu --project deeplearning-platform-release
存档大小字节：'322993843200'
创建时间戳：'2019-10-06T13:57:56.932-07:00'
描述：“谷歌，深度学习图像：TensorFlow 1.14.0，m36，TensorFlow 1.14.0\
  \ 使用 CUDA 10.0 和 Intel\xAE MKL-DNN、Intel\xAE MKL。”
diskSizeGb：'30'
...

这看起来很像市场描述。

也就是说，看起来市场可能正在做其他事情（例如，有关于安装特定驱动程序与选择图像分开的复选框）。

我认为@Ernesto 关于在市场外创建实例，然后通过实例页面底部的 REST 链接查看该实例以确切了解它的创建方式的提示也是很好的建议。但是，在这种情况下，您可能想要查看创建的磁盘（不是实例，因为一旦创建它只引用磁盘资源），单击其余链接，然后查找 REST 的“sourceImage”部分回复。

例如，来自普通的旧 debian-9 磁盘（我没有 GPU 配额，因此我实际上无法创建市场部署）：

磁盘实例页面底部

相关的json

于 2019-10-24T16:43:03.890 回答
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我能够在市场上找到深度学习的 SourceImage，在此示例中，我使用 NVIDIA GPU Cloud Image 进行深度学习、数据科学和 HPC

"name": "nvidia-gpu-cloud-image-20190809",
  "selfLink": "projects/nvidia-ngc-public/global/images/nvidia-gpu-cloud-image-20190809",
  "sourceDisk": "projects/nvidia-ngc-dev/zones/us-central1-a/disks/chetan-official-base-image"
  1. 从 MarketPlace 部署实例
  2. 转到实例并从 UI 检查详细信息
  3. 在启动磁盘部分中，单击映像名称 nvidia-gpu-cloud-image-20190809 它将带您进入映像详细信息页面
  4. 单击描述底部的 REST
  5. 查找 SelfLink 或 SourceDisk 条目
于 2019-10-24T15:27:44.493 回答