我正在使用 DE 系统，我想知道哪个是最常用的 Python 库来解决微分方程（如果有）。
我的方程是非线性一阶方程。
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如果您需要解决大型非线性系统（尤其是刚性系统），scipy 工具将变得缓慢且笨拙。PyDSTool包现在在这种情况下非常常用。它可以让您的方程自动转换为 C 代码，并将它们与良好的求解器集成。如果您想定义状态定义的事件（例如阈值交叉）、添加来自阵列的外部输入信号或完成其他分析（例如分叉分析，因为该软件包包含一个到 AUTO 的接口），则它特别好。
于 2011-07-30T20:40:52.780 回答
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对于符号计算 - 使用sympy。
于 2011-05-01T08:14:18.163 回答
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您将学习如何使用本网站上的 numpy 和 scipy 包在 Python 中进行微分方程：
https://www.udacity.com/course/differential-equations-in-action--cs222
课程是微分方程在行动。
于 2012-09-22T17:20:53.847 回答
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可能是 SciPy 或 NumPy 中的东西。
请参阅：http ://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/integrate.html
于 2011-05-01T07:59:02.517 回答
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您可以使用用于动态系统建模、仿真和分析环境的PyDSTool 。它主要使用 scipy 和 numpy
于 2013-07-02T22:03:12.490 回答