我从逻辑回归模型得到的结果为 0 或 1。我想将它们的概率用作我的营销工作的倾向得分。当我看到结果时，我注意到有两个概率，我想知道哪个概率是预测 1 的概率，哪个是预测 0 的概率。下面是我看到的一个粗略的结果样本，这让我很困惑。
#actual | prediction | probability
#0 | 1 | [89, 11]
#1 | 1 | [76, 34]
#0 | 0 | [80, 20]
#0 | 1 | [99, 1]
这里第一个概率数高于第二个，但我不知道哪个是预测 1 和预测 0 的概率。如何确保我采用 1 的概率，然后对观察结果进行排序以获取最高倾向的客户？