我想要实现的只是找出给定集群中包含哪些输入点！？我有一个个人数据集，其中包含一些手动分组为 12 个集群的文档。
我知道如何使用 namedVector 类和其中一个转储程序（如 clusterdumper）来解释 kmenas 导致 mahout .7 的结果。使用 kmeans 驱动程序进行聚类后，创建了一个名为 clusteredPoints 的目录，其中包含聚类结果，使用 clusterDumper，您可以看到创建的聚类和每个聚类中的点。在下面的链接中有一个很好的解决方案： How to read Mahout clustering output
但是，正如我在标题中提到的，我希望能够解释 Streaming Kmeans 结果，这是 mahout .8 中的一个新功能。在此功能中，它使用 Centroid 类来保存数据点和每个集群种子。StreamingKMeans算法生成的结果只是一个由质心向量+每个簇的keys和weights构成的序列文件。在这个输出中，没有输入数据点的信息来了解它们在集群之间的分布。但是，我不可能对聚类的准确性有所了解。
顺便说一句，如何在聚类输出中获取这些信息？它没有实现，或者只是我没有找到并使用准备好的解决方案？如何分析 streamingKMeans 的结果？
谢谢。