我正在使用 Python 的生命线包进行生存分析。
https://lifelines.readthedocs.io/en/latest/Survival%20Regression.html
在读取 ATF 时；加速失效时间模型和 Cox Propositional Hazard 方法，我开始知道 AFT 模型在给出 2 个总体的相对失效时很有用，但是当我进一步阅读时，例如 AFT 仅用于单个总体。它与 CPHFitter(Cox Proportional Hazard Fitter) 有何不同？
当 AFT 示例中未给出相对加速故障率时，我无法弄清楚加速究竟是如何发生的 - （https://lifelines.readthedocs.io/en/latest/Survival%20Regression.html#the-weibull-船尾模型）