python - Mask R-CNN 中的预训练权重和初始化权重是什么？

Question

我正在尝试训练 Mask R-CNN 进行实例分割。哪里有一些可用的预训练模型。这些权重是针对整个神经网络还是仅针对编码器/骨干网（例如 resnet50）？还有使用 imagenet 或 coco 的初始化权重。对于后者，解码器中的所有权重都是随机的？

Answer 1

以下是一些最好的 Mask RCNN 实现，

 1. https://github.com/matterport/Mask_RCNN
 2. https://github.com/CharlesShang/FastMaskRCNN
 3. https://github.com/multimodallearning/pytorch-mask-rcnn
 4. https://github.com/wannabeOG/Mask-RCNN

预训练的权重和初始化权重通常用于整个网络，而不是主干网络。

建议您在发布到 stackoverflow 之前进行研究。请到 github 搜索 Mask RCNN，你会发现很多 repos。