我是一个初学者，对 CNN 和 RNN 知之甚少。例如：RNN 更适用于时间序列，而 CNN 更适用于空间特征，知道这一点可能会让我在 RNN 和 CNN 之间轻松选择。但是，如果让我为特定应用在 ResNet、InceptionNet 等之间做出选择，我如何才能知道哪个会更好？
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实验实验实验
把你的手弄脏，你会自动得到一个更好的直觉。
于 2019-10-13T14:10:27.630 回答
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如果您想详细回答，请说明您的特定应用程序。但是，如果我想通过考虑您的一般问题来回答您，我必须声明： - 这取决于您的数据集（项目数和数据大小）、特征工程和特征类型。- 您特定应用的评估度量：如准确度、精确度、召回率、RMSE、F-measure 等。
因此，如果您想了解您的网络，最好在您的数据上运行它，如果没有，请阅读与您自己的数据集相同的论文，并阅读论文的分析部分。
但是每个神经网络在某种数据中表现得更好。例如，通常将 LSTM 用于顺序数据。
于 2019-10-13T11:22:16.477 回答