statistics - MSE 像 Recall 吗？

Question

在一篇文章中，使用 SVM 进行分类，表示每个类的 MSE（均方误差）。我正在使用混淆矩阵。MSE 是否像召回一样比较每个班级的结果？

Answer 1

MSE，代表mean_squared_error是回归问题中常用的度量。它可用于检查回归器的性能。

MSE = 1/N * sum(y - y^2)

召回是一个度量，其值确实可以从混淆矩阵中推导出来，它回答了以下问题：“正确识别出实际阳性的比例/数量是多少？”

换句话说，数学表达式是TP / TP + FN,其中 TP 代表真阳性，FN 代表假阴性。

一个重要的区别是这些指标在不同的情况下使用，前者（MSE）与回归问题有关，而后者与分类问题有关。