1

我正在模拟混合模型的随机数据集。为了使混合模型有意义，需要关联集群内的数据点 (ICC)。我如何生成这样的数据？

这些是我的变量：

  • ID
  • 基础（基线，第一次测量）
  • 一半（第二次测量）
  • 最终（最终测量）
  • 对照组（对照组还是实验组？）
  • 集群（显示该人属于哪个集群的因子变量）

我需要嵌套在每个集群中的三个测量值来关联。

 N <- 200  
 ID <- seq(from = 1, to = N, by = 1)
 control <- rbinom(n=N, size = 1, prob = .5) 
 cluster <- as.factor(rbinom(n=N, size = 2, prob = .5) + 1)
 base <- rnorm(n=N,mean = 100,sd=15)
 half <- base + rnorm(n=N, mean = 0, sd = 3) + control*tau_1
 final <-  half + control*(tau_2-tau_1) + rnorm(n=N, mean = 0, sd = 3)
 df.wide <- data.frame(ID,control,age,cluster,base,half,final)

代码基于我上面写的+我添加了一些噪音，因此

rnorm(n=N, mean = 0, sd = 3)

在第 2 和第 3 措施中。

如何使三个测量值在集群内相互关联？

谢谢你。

4

0 回答 0