0

我有一个像这样的简单时间序列:

time                    id         area
2019-09-25T17:21:00Z    1          us
2019-09-25T17:22:00Z    1          uk
2019-09-25T17:23:00Z    2          canada
2019-09-25T17:24:00Z    3          us
2019-09-25T17:25:00Z    1          canada

我想计算每个不同 id 的最后一点的区域,所以结果应该是这样的:

area      count        
us        1
canada    2

由于 id 1 的最后一点是加拿大,我想忽略 id 1 的所有先前点。

如何仅查询每个不同 ID 的最近点?这可能吗?

编辑:这是我正在使用的实际数据。

name: click3
time                area   id       value
----                ----   --       -----
1569480689926885700 travel session1 1
1569480693527591500 travel session2 1
1569480699951799900 vtc    session3 1
1569480706416720700 health session1 1
1569480713265800900 claim  session4 1
1569480719882312600 health session3 1

area确实id是标签。select LAST(value)当我用 a做一个简单的事情时GROUP BY,我得到以下信息:

> select last(value) as value, area, id from click3 group by id
name: click3
tags: id=session1
time                value area   id
----                ----- ----   --
1569480706416720700 1     health session1

name: click3
tags: id=session2
time                value area   id
----                ----- ----   --
1569480693527591500 1     travel session2

name: click3
tags: id=session3
time                value area   id
----                ----- ----   --
1569480719882312600 1     health session3

name: click3
tags: id=session4
time                value area  id
----                ----- ----  --
1569480713265800900 1     claim session4

这是正确的 - 每个唯一会话 ID 的最后一点。当我select * from将此查询作为子查询时,结果是

> select * from (select last(value) as value, area, id from click3 group by id)
name: click3
time                area   id       id_1     value
----                ----   --       ----     -----
1569480693527591500 travel session2 session2 1
1569480706416720700 health session1 session1 1
1569480713265800900 claim  session4 session4 1
1569480719882312600 health session3 session3 1

当我添加像 COUNT(*) 或 SUM(value) 这样的聚合时,我看到了预期的数字 4:

> select count(*) from (select last(value) as value, area, id from click3 group by id)
name: click3
time count_value
---- -----------
0    4

但是,如果我GROUP BY area在此查询中添加 a,我希望看到 travel 的值为 1,health 的值为 2,并声称其值为 1。出于某种原因,这似乎是完整的原始数据集使用点而不是从子查询中减少集合,所以我最终得到了这个:

> select count(*) from (select last(value) as value, area from click3 group by id) group by area
name: click3
tags: area=claim
time count_value
---- -----------
0    1

name: click3
tags: area=health
time count_value
---- -----------
0    2

name: click3
tags: area=travel
time count_value
---- -----------
0    2

name: click3
tags: area=vtc
time count_value
---- -----------
0    1

我想我一定是严重误解了 influxdb 的工作原理。我错过了什么?

4

1 回答 1

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假设idandarea是标签,这样的东西应该可以工作

select count(*) from (select last(*) from your_measurement group by id) group by area 您可以将 * 替换为单个字段。嵌套查询获取每个 id 的最后一个数据点,外部查询根据这些结果对每个区域进行计数。根据您的具体用例,查询可能会略有不同。

于 2019-09-26T10:53:35.520 回答