我正在以这种方式创建一个内置的火炬模型:
m = torchvision.models.resnet50()
然后我想使用变量 m 发现模型的名称(在本例中为 resnet50)。打电话时,type(m)
我得到torchvision.models.resnet.ResNet
的答案几乎是答案,但深度对我来说也很重要。我可以尝试迭代m.modules
(以这种方式有 151 个模块长)并推断 resblocks 深度,但这在其他模型(如 inception、alexnet 等)中的工作方式完全不同。