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我想知道如何将 Dirac delta 函数表示为 Fipy 中的源项。我想解决以下等式 在此处输入图像描述

我试过下面的代码

from fipy import *
nx = 50
ny = 1
dx = dy = 0.025  # grid spacing
L = dx * nx
mesh = Grid2D(dx=dx, dy=dy, nx=nx, ny=ny)
phi = CellVariable(name="solution variable", mesh=mesh, value=0.)
Gamma=1
delta=1  # I want knowing how to make this right. 
eqG = TransientTerm() == DiffusionTerm(coeff=Gamma)+delta
valueTopLeft = 0
valueBottomRight = 1
X, Y = mesh.faceCenters
facesTopLeft = ((mesh.facesLeft & (Y > L / 2)) | (mesh.facesTop & (X < L / 2)))
facesBottomRight = ((mesh.facesRight & (Y < L / 2)) |
                    (mesh.facesBottom & (X > L / 2)))
phi.constrain(valueTopLeft, facesTopLeft)
phi.constrain(valueBottomRight, facesBottomRight)
timeStepDuration = 10 * 0.9 * dx ** 2 / (2 * 0.8)
steps = 100
results=[]
for step in range(steps):
    eqG.solve(var=phi, dt=timeStepDuration)
    results.append(phi.value)

该代码正在运行，但我想要确切的 Dirac delta 函数。我查找了 numerix 模块，但找不到这样的功能。Sx1 和 Sy1 是常数。我正在使用 python 2.7

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1 回答 1

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像使用扩散接口方法一样平滑 Dirac delta 函数可能是一个好主意（请参见此处的方程 11、12 和 13 ）。所以，这是一种选择

def delta_func(x, epsilon):
    return ((x < epsilon) & (x > -epsilon)) * \
        (1 + numerix.cos(numerix.pi * x / epsilon)) / 2 / epsilon

2 * epsilon是狄拉克三角函数的宽度，选择为几个网格间距宽。您也可以只使用1 / dx并选择离狄拉克三角函数位置最近的网格点。但是，我认为这变得更加依赖网格。这是一维的工作代码。

from fipy import *
nx = 50
dx = dy = 0.025  # grid spacing
L = dx * nx
mesh = Grid1D(dx=dx, nx=nx)
phi = CellVariable(name="solution variable", mesh=mesh, value=0.)
Gamma=1

def delta_func(x, epsilon):
    return ((x < epsilon) & (x > -epsilon)) * \
        (1 + numerix.cos(numerix.pi * x / epsilon)) / 2 / epsilon

x0 = L / 2.
eqG = TransientTerm() == DiffusionTerm(coeff=Gamma)+ delta_func(mesh.x - x0, 2 * dx)
valueTopLeft = 0
valueBottomRight = 1

timeStepDuration = 10 * 0.9 * dx ** 2 / (2 * 0.8)
steps = 100
viewer = Viewer(phi)
for step in range(steps):
    res = eqG.solve(var=phi, dt=timeStepDuration)
    print(step)
    viewer.plot()

input('stopped')

在这里，epsilon = 2 * dx，任意选择，并且 delta 函数以 为中心L / 2。2D 只需要乘以函数。

于 2019-09-24T16:21:15.467 回答