在使用各种深度的浮点数和整数时，我正在测量各种 scipy 函数（scipy.signal.lfilter、scipy.signal.filtfilt 等）的性能（执行时间）。
如何强制使用所需的数字类型和深度？让我们以 lfilter 为例：
B, A = iirfilter(some params)
ZI = lfiltic(B, A, Y0)
Y, D = lfilter(B, A, X, zi = ZI)
例如，我想在哪里使用 .astype(np.float32) 以确保 lfilter 确实在 float32 内部处理（如果可能的话）？
我知道有很多关于浮点数和整数之间哪个运行得更快的讨论，并且我相信共识是它因 CPU 型号而异。考虑到这一点，我将在最终处理“真实世界”数据的确切 CPU 上执行这些测试，即 Intel Core i7-8750H。