美好的一天，我是一名对 NLP 感兴趣的学生。我在 AllenNLP 的主页上看到了演示，其中指出：
该模型是一个使用 GloVe 嵌入的简单 LSTM，它在 Stanford Sentiment Treebank 的二进制分类设置上进行了训练。它在测试集上达到了大约 87% 的准确率。
是否有任何参考示例代码或我可以遵循的任何教程来复制此结果，以便我可以了解有关此主题的更多信息？我正在尝试获得回归输出（而不是分类）。
我希望有人能指出我正确的方向。非常感谢任何帮助。谢谢！
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AllenAI 在 Git 上提供示例和 lib 开源的所有代码，包括 AllenNLP。
我在这里找到了该示例的确切运行方式：https ://github.com/allenai/allennlp/blob/master/allennlp/tests/data/dataset_readers/stanford_sentiment_tree_bank_test.py
但是，要使其成为回归任务，您必须直接在 Pytorch 上进行调整，这是 AllenNLP 的底层技术。
于 2019-09-13T14:44:21.097 回答