我正在关注教程Simple_MultiGPU_GP_Regression并且我注意到在训练期间建立了两个选项：
with gpytorch.beta_features.checkpoint_kernel(checkpoint_size), \
gpytorch.settings.max_preconditioner_size(preconditioner_size):
什么是或指变量checkpoint_kernel和preconditioner_size？
我已经检查了文档preconditioner_size但我不太清楚它指的是什么。
我直觉这checkpoint_size指的是与每个 GPU 相关的训练点数相关的东西。但这只是一种直觉。
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谢谢