快速搜索“python 线性编程”会发现很多命中（例如这个）。通过它们，我看到了很多关于过时的依赖项、糟糕的文档等的抱怨。
任何人都可以为python推荐一个无头痛的（例如，快速、有据可查、易于安装、干净的API）线性编程库吗？
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cvxopt由 Lieven Vandenberghe 和他的一些合作者编写。（这与 Boyd 和 Vandenberghe 广泛使用的凸优化教科书的 Vandenberghe 相同。）它是一个通用的凸圆锥规划求解器，使用内点法。从好的方面来说，它有很好的文档记录，有很多示例，并且易于使用。我相信它可以很好地扩展，尽管不如 Xpress、Gurobi 或 cplex 等商业产品。
不过，看起来有一个对 scipy 的拉取请求，其中包含一个（纯 python）线性编程实现。因此，线性规划求解器将来可能会处于 scipy 中。
于 2013-01-23T18:05:48.077 回答
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我不知道您具体要做什么，但是 NumPy/SciPy 通常是在 Python 中查找任何与数学相关的东西的首选位置。
于 2011-04-26T19:15:42.613 回答
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您可能会从硬币或一组库中查看 PuLP。
于 2011-06-04T04:21:45.657 回答
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截至 2015 年，scipy包含一种直接通过scipy.optimize.linprog求解线性规划模型的方法。它使用 Simplex 算法。
于 2015-06-11T18:57:30.053 回答