我现在对 deeplab v3 精度有疑问，模型 xception65_coco_voc_trainval 87.80 达到的最佳精度（mIOU）。我想知道如果我训练模型以减少班级数量，我们是否可以进一步增加它让我们说只使用相同数据集的人，否则不会有任何区别。问题在于边缘模型无法正确识别它。原始图像具有所有绿色背景，并且在应用蒙版后会留下一些绿色残留物。所以简而言之 2 个问题 1. 如果我训练单节课，那么准确性会提高吗？2. 如果没有，那么我可以应用任何其他方法来获得更好的结果注意：背景不必在所有情况下都是绿色的。我看到了 remove.bg 网站，他们做得很好，有谁知道他们采取了什么方法来取得好的结果谢谢
