我正在尝试使用 Amazon Forecast 进行一些测试。我现在尝试了两个不同的数据集，如下所示：
13,2013-03-31 19:25:00,93.10999
14,2013-03-31 19:35:00,93.5
15,2013-03-31 19:40:00,93.64
16,2013-03-31 19:50:00,93.74
17,2013-03-31 20:00:00,93.8
18,2013-03-31 20:10:00,92.5
这是：
id, date, value
他们都返回此错误：
Too few observations (633334) for number of items (633334), averaging 1.000 observations per item
但是项目数量不同。
预测是非常新的，因此搜索中没有任何内容。文档没有谈论这个错误。真的不知道从哪里开始尝试克服这一点。
您需要识别数据集中具有多个观察值的唯一项。您得到的错误意味着您的数据集中的所有项目都没有超过 1 个观察值。为了更好地理解这个数据集：
2014-10-30 18:00:00, 144.2786069651745, client_12
2014-10-30 19:00:00, 139.30348258706476, client_12
2014-10-30 20:00:00, 133.29187396351574, client_12
2014-10-30 21:00:00, 83.95522388059702, client_12
2014-10-30 22:00:00, 60.116086235489256, client_12
2014-10-30 23:00:00, 56.17744610281925, client_12
2014-01-01 01:00:00, 56.07302533532045, client_10
2014-01-01 02:00:00, 48.435171385991076, client_10
2014-01-01 03:00:00, 43.21907600596124, client_10
2014-01-01 04:00:00, 39.1207153502235, client_10
2014-01-01 05:00:00, 37.81669150521605, client_10
2014-01-01 06:00:00, 34.836065573770455, client_10
2014-01-01 07:00:00, 34.6497764530551, client_10
2014-01-01 08:00:00, 30.737704918032748, client_10
2014-01-01 09:00:00, 27.1982116244411, client_10
可以看到有三个字段，timestamp、target和item。项目即客户必须在一段时间内记录多个目标值观察。
要修复错误，您需要识别项目和目标值。希望这可以帮助。