DCT（D iscrete C osine T转换）如何帮助压缩声音（或任何波状数据）？根据 DCT 变换，结果有 N 个输入值和 N 个输出值。压缩在哪里以及如何实现？
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DCT 不压缩。DCT 输出的大小与输入信号的大小相同。然而，DCT 所做的是压缩信号的能量。粗略地说，您最终会在频域中得到一小部分大系数和许多小系数。这种情况非常适合熵编码器，它可以去除 DCT 输出中的冗余，从而提供压缩。
于 2012-04-02T06:46:23.273 回答
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想想序列 1,2,3,4,5,.. 它根本不会使用 LZ (zip) 进行压缩，因为它是零重复的。现在将序列编码为差异：1,1,1,1,1,... Zip 现在会将其压缩 99%。每个算法都能很好地检测到某种模式。DCT 有助于将数据编码为可良好压缩的格式。
于 2012-01-02T19:41:42.943 回答
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IMO它是对以频率（频率+幅度+重复）形式呈现的输入（波）的某些值的重复的分析。例如，如果您在音频（低音）中有许多低噪声，则 DCT 将输出许多低频值（=相似值）（即考虑均衡器频带）。这可以用于任何压缩算法。而且 DCT 是无损和可逆的。
于 2011-04-25T07:52:26.340 回答