neural-network - 如何使用 MATLAB 训练支持向量机进行泰米尔语字符识别？

Question

嗨，我正在完成泰米尔语字符识别的最后一年 ME 项目。我已经完成了特征提取步骤。现在我得到了数据集中每个图像的特征（HP Labs）。如何提供这些特征来训练 SVM 以及如何执行类标注。我是这个神经网络领域的新手。所以请帮助我....

Answer 1

在培训中

在 Matlab 中，神经网络有两个输入：

1. 输入向量
2. 目标向量

例子：

net = newFF(input,target);
net = train(net,input,target);

你给特征是输入向量。目标是相应的特征id(char ID)。

在测试中

从图像中提取特征，然后使用 sim 函数在神经网络中测试特征。 sim(net,features).. 它返回相应的 char-ID。

打开 Matlab 然后键入nftool并研究该工具箱。

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同样的事情SVM

训练

svmtrain(input,label). input作为特征。 label作为特定功能的 ID。

测试

使用svmclassify()方法。它返回的输出charID。

Answer 2

您可能想查看 matlab 中生物信息学工具箱中的 svmclassify 和 svmtrain 方法。

顺便问一下，你真的想要支持向量机还是神经网络？它们彼此非常不同。在决定使用特定的实现之前，请明确您想为您的问题使用哪个分类器。

如果您是机器学习领域的新手，并且想尝试几种算法，我建议您先尝试 Weka。