-1

我正在从事预测性维护并从资产中获取温度数据。在几个月或几天内，资产仍然下跌，我们没有得到温度值。在这种情况下，我无法使用缺失值技术填充数据。也不能给出一些数字，因为即使 0 和 -1 也是温度的有效值。如何处理这样的数据？

我正在考虑为这些列设置非常大的价值，这是不可能的温度。

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您应该放在那里的值是NA。

数据丢失，必须视为丢失。

即使您在那里放置了一个不可能的值（例如，-10000 度，低于绝对零），这将比将缺失值正确编码为缺失值 (NA) 造成更大的破坏。没有充分的理由将它们视为任何其他价值，是吗？

于 2019-08-18T11:58:57.200 回答