r - R中的gwr函数中的“权重”属性有什么作用？

Question

我正在学习使用 R 通过使用 gwr.sel() 和 gwr() 函数来编写简单的地理加权回归。当我阅读 gwr() 的官方文档时，链接： gwr 定义

我发现有一个名为“权重”的属性，它的定义如下：

 **weights**   case weights used as in weighted least squares, beware of scaling issues, probably unsafe

它包含在原始函数定义签名中：

  gwr(formula, data=list(), coords, bandwidth, gweight=gwr.Gauss, 
adapt=NULL, hatmatrix = FALSE, fit.points, longlat=NULL, 
se.fit=FALSE, **weights**, cl=NULL, predictions = FALSE, 
    fittedGWRobject = NULL, se.fit.CCT = TRUE)

我在这个文档或谷歌结果上都没有找到这个属性的直接使用示例，专家可以教我 GWR 过程中使用的参数是什么吗？提前致谢！

Answer 1

我不是这方面的专家，但据我所知，加权最小二乘法用于误差项中具有异方差性的数据。在这里，您可以为残差的协方差矩阵定义权重，例如参见https://newonlinecourses.science.psu.edu/stat501/node/352/