python - 如何在 python 中生成和接收 16 QAM 信号？

Question

我想绘制 16 QAM 的 SNR 与 BER 图。我需要帮助来生成 QAM 信号

我尝试生成它，但我不确定它是否正确

for n in range (0, itr): 
    EbNodB = EbNodB_range[n]   
    EbNo=10.0**(EbNodB/10.0)#antilog of SNR
    x=(np.random.randn(4,16,1)*2-5)+ 1j*(np.random.randn(4,16,1)*2-5)#QAM 
    signal  


   h=np.sqrt(np.random.normal(0,1)**2+np.random.normal(0,1)**2)/np.sqrt(2)
   #Magnitude of Rayleigh channel coefficient
   noise_var = 1/sqrt(2*EbNo) #AWGN variance
   noise=noise_var* randn(N) #AWGN noise
   y = h*x + noise 
   y_d = y-h 
   errors = (x != y_d).sum()
   ber[n] = errors / N

情节显示为空

Answer 1

当您将通道作为失真引入系统时，您缺少一个接收滤波器，而没有对此进行任何补偿。补偿信道的一种非常简单的方法是假设您知道接收器的信道并简单地将接收到的符号除以信道

y = h*x + noise 
y_filtered=y/h
y_d = y_filtered-h 

请注意，还有其他补偿通道的方法（尤其是当每个传输符号有多个通道分量时）。