python - 如何在 Pandas Dataframe 中向 datetime64 对象添加分钟

Question

我想将分钟列表添加datetime64到新的 df 列中。

我尝试循环使用datetime.timedelta(minutes=x)。for但结果，它为我的所有行添加了一个常量值。我该如何解决这个问题？

for x in wait_min:
    data['New_datetime'] = data['Date'] + datetime.timedelta(minutes=x)

我希望遍历列表并添加相应的分钟数，但这是为每一行添加一个 16 分钟的常量值。

score 4 · Accepted Answer

4

让我们试试

data['Date'] + pd.to_timedelta(wait_min, unit='m')

于 2019-08-03T02:01:45.803 回答

score 1 · Accepted Answer

以下更改对我有用：

for i, x in enumerate(wait_min):
     data['New_Datetime'].iloc[i] = data['Date'].iloc[i] + datetime.timedelta(minutes=x)

可能不是最好的解决方案，但这适用于我正在尝试做的事情。

score 1 · Accepted Answer

pandasSeries如果它们具有相同的长度，则按元素求和。您需要做的就是创建一个Series对象timedelta。

因此，如果wait_min分钟列表的长度等于数据框中的行数，则可以这样做：

data['New_datetime'] = data['Date'] + pd.Series([datetime.timedelta(minutes=x) for x in wait_min])

3 回答 3