python - 是否有另一种方法可以用 NaN 替换零和一等值？

Question

我正在尝试用 NaN 值替换像 -1 和 0 这样的整数值。这是代码：

df = df.replace(0, np.nan)
df = df.replace(-1, np.nan)

但是数据框很大：

 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
 RangeIndex: 891221 entries, 0 to 891220
 Columns: 366 entries, LNR to ALTERSKATEGORIE_GROB
 dtypes: float64(267), int64(93), object(6)
 memory usage: 2.4+ GB

我运行它需要很多时间。

有没有比这段代码更快的替代方法？

Answer 1

您正在重新创建数据框，并分配df给一个新对象，并且您正在这样做两次！为什么不像这样进行内联替换？

df.replace([0,-1], np.nan, inplace=True)

inplace是，默认情况下，False。有关更多信息和示例replace，请查看文档。

这是一个框架代码，它显示与以前的方式相比，以这种方式实现的加速因子几乎是 2 。