machine-learning - 逆向机器学习模型以获得特定特征

Question

我正在尝试建模一个过程。我的输入数据包括有关产品的某些特征和测量值。我在 Python 中构建了随机森林和梯度提升模型，并得到了很好的结果。我现在正试图确定哪些特征和测量值会导致最好的产品（几乎就像反转一个方程以获取特定 y 的 x 变量）。我该怎么做呢？

Answer 1

这基本上是在做特征选择，所以这里有一些你可以尝试的例子

特征选择

我使用以下一些内容进行功能选择，根据数据的分布对您的功能进行排名

1. 费舍尔得分
2. F 分数
3. 池曲

我发现上面的有用。