也许这已经解决了，但我还没有找到一个简洁的答案。我正在尝试使用索引数组对 numpy 数组进行切片，并且我希望切片数组是原始数组的浅表副本。
我认为这可以通过使用 ctypes 创建一个指针数组来解决，但我觉得这会很麻烦。我想知道是否有更有效的方法来做到这一点（即更少的代码，基于numpy）
例如：
>>> x = np.arange(10)
>>> index_array = [1, 4, 6]
>>> y = x[index_array]
>>> print(sum(y))
11
>>> x += 1
>>> print(sum(y))
11
我得到的金额相同，因为y是 的副本x，而不是视图。我想定义
>>> y = shallow(x, index_array)
使得 y 的条目是对 x 的条目的引用，并且
>>> x += 1
>>> print(sum(y))
14
编辑
在这里找到有用的信息： Numpy 中的视图与副本：无法按照评论中的建议获得花哨切片的浅表副本，将编写 C 代码并将其包装以使其与 numpy 数组互操作。