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将Inf(as numeric) 写入后excel，我再次读回并得到InfChar。因为NaN，它变成了NA。因为NA, 它仍然NA是numeric, 这应该是。

我同时使用了readxl和writexl。我尝试安装tibble但失败了。

library(readxl)
library(writexl)

x <- c(1,NA)
y <- c(2,NaN)
z <- c(3,Inf)

d0 <- data.frame(x,y,z)

write_xlsx(d0, 'Test.xlsx')
d1 <- read_xlsx('Test.xlsx')

str(d0$x)
str(d0$y)
str(d0$z)

str(d1$x)
str(d1$y)
str(d1$z)

结果如下： 通知NaN变为NA; Inf( numeric) 变为Inf( character)

> str(d0$x)
 num [1:2] 1 NA
> str(d0$y)
 num [1:2] 2 NaN
> str(d0$z)
 num [1:2] 3 Inf

> str(d1$x)
 num [1:2] 1 NA
> str(d1$y)
 num [1:2] 2 NA
> str(d1$z)
 chr [1:2] "3" "Inf"

我正在寻找写入和读取阶段的解释和补救措施。阅读诸如设置之类的内容后，我不是在寻找解决方案as.numeric(d1$z)。R我正在使用相同的代码验证第三方输出的数据集。

谢谢你的帮助！

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有关更多信息，请参阅这个关于 excel 中无穷大的 SO 问题。Infinity 在 Excel 中不可用。在写入 excel 之前，您可以将Inf值设置为.Machine$double.xmax. 这将#NULL!在 excel 中表示。但是再次读入会#NULL!自动表示为InfR。奇怪的-Inf是，在 excel 中表示为相同的值#NULL!。

library(readxl)
library(writexl)

d0 <- data.frame(x = c(1, NA),
                 y = c(2, NaN),
                 z = c(3, Inf),
                 z1 = c(4, -Inf))

d0[d0 == Inf] <- .Machine$double.xmax 
d0[d0 == -Inf] <- .Machine$double.xmax * -1


write_xlsx(d0, 'Test.xlsx')
d1 <- read_xlsx('Test.xlsx')
d1

# A tibble: 2 x 4
      x     y     z    z1
  <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1     1     2     3     4
2    NA    NA   Inf  -Inf

如果您需要在 excel 中查看数字，则在将数据读回 R 后，您必须将这些Inf值替换为 Inf 并将其替换回 Inf。9.99999E+307

于 2019-07-21T09:57:35.763 回答