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假设我们想在 Matlab 中使用形态膨胀算子放大二值图像中的黑色区域。所需的输出必须如下所示,但给定的代码会生成不同的图像! 在此处输入图像描述

bin = ones(10,10, 'uint8');
bin(3:8, 3:8) = 0;
bin([4 7], [4 7]) = 1;
nhood = [1 0 1; 
         0 0 0; 
         1 0 1];
dil = imdilate(bin, strel(nhood))
figure; 
subplot(1,2,1)
imshow(255*bin, 'InitialMagnification', 'fit')
subplot(1,2,2)
imshow(255*dil, 'InitialMagnification', 'fit')

结构元素和原始图像如下所示:

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在这种情况下,您的结构元素是反转的,即 [255, 0, 255;0, 0, 0; 当您将黑色区域作为前景时,将使用 255, 0, 255]。

要获得视频中显示的结果,您必须使用 [0, 1, 0;1, 1, 1; 0, 1, 0] 作为结构元素。

注意:通常在形态学操作中,以白色区域为前景,使用结构元素对前景进行修饰。但在这段视频中,他使用黑色区域作为前景

bin = ones(10,10, 'uint8');
bin(3:8, 3:8) = 0;
bin([4 7], [4 7]) = 1;
nhood = [0 1 0; 
         1 1 1; 
         0 1 0];
erode = imerode(bin, strel(nhood));
dilate = imdilate(erode, strel(nhood));
figure; 
subplot(2,2,1)
imshow(255*bin, 'InitialMagnification', 'fit')
subplot(2,2,2)
imshow(255*erode, 'InitialMagnification', 'fit')
title('after erosion')
subplot(2,2,3)
imshow(255*dilate, 'InitialMagnification', 'fit')
title('after dilation')

在此处输入图像描述

于 2019-07-19T13:59:25.690 回答