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我有一个使用Flask-Session的 Python3 Flask 应用程序（它添加了服务器端会话支持）并配置为使用该filesystem类型。

这种类型底层使用 Werkzeug 类werkzeug.contrib.cache.FileSystemCache（Werkzeug 缓存文档）。

如果打开，原始缓存文件如下所示：

J¬».].Äï;}î(å
_permanentîàå
respondentîåuuidîåUUIDîìî)Åî}î(åintîät˙ò∑flŒºçLÃ/∆6jhåis_safeîhåSafeUUIDîìîNÖîRîubåSECTIONS_VISITEDî]îåcurrent_sectionîKåSURVEY_CONTENTî}î(å0î}î(ås_idîås0îånameîåWelcomeîådescriptionîåîå   questionsî]î}î(ås_idîhåq_idîhåq_constructîhåq_textîhå
q_descriptionîhåq_typeîhårequiredîhåoptions_rowîhåoptions_row_alpha_sortîhåreplace_rowîhåoptions_colîhåoptions_col_codesîhåoptions_col_alpha_sortîhåcond_continue_rules_rowîhåq_meta_notesîhuauå1î}î(hås1îhå    Screeningîhå[This section determines if you fit into the target group.îh]î(}î(hh/håq1îh hh!å9Have you worked on a product in this field before?

可以在上面看到存储在会话中的项目： -current_section应该是整数，例如0 -SECTIONS_VISITED应该是整数数组，例如[0,1,2] -SURVEY_CONTENT格式应该是具有如下结构的对象

{
  'item1': {
    'label': string,
    'questions': [{}]
  }, 
  'item2': {
    'label': string,
    'questions': [{}]
  }
}

您可以在上面的摘录中看到，例如文本This section determines if you fit into the target group是一个标签的值。后面的东西questions是可以在每个questions对象中找到的键，例如，q_text以及它们的值，例如，Have you worked on a product in this field before?是 的值q_text。

我需要从存储的缓存文件中检索数据，这样我就可以在没有所有额外字符的情况下读取它们，例如å.

我尝试像这样使用 Werkzeug，其中项目9c3c48a94198f61aa02a744b16666317是我要读取的缓存文件的名称。但是，在缓存目录中找不到它。

from werkzeug.contrib.cache import FileSystemCache
cache_dir="flask_session"
mode=0600
threshold=20000
cache = FileSystemCache(cache_dir, threshold=threshold, mode=mode)
item = "9c3c48a94198f61aa02a744b16666317"
print(cache.has(item))
data = cache.get(item)
print(data)

有哪些方法可以读取缓存文件？

我在 Flask-Session 中打开了一个GitHub 问题，但多年来并没有真正得到积极维护。

对于上下文，我有一个实例，我的 Web 应用程序写入数据库暂时无法正常工作 - 但我需要的数据也保存在会话中。所以现在检索该数据的唯一方法是从这些文件中获取它。

编辑：

感谢蒂姆的回答，我使用以下方法解决了它：

import pickle
obj = []
with open(file_name,"rb") as fileOpener:
    while True:
        try:
            obj.append(pickle.load(fileOpener))
        except EOFError:
            break
print(obj)

我需要加载文件中的所有腌制对象，因此我将 Tim 的解决方案与此处用于加载多个对象的解决方案相结合：https ://stackoverflow.com/a/49261333/11805662

没有这个，我只是看到了第一个腌制品。

另外，如果有人遇到同样的问题，我需要使用与我的 Flask 应用程序相同的 python 版本（相关帖子）。如果我没有，那么我会收到以下错误：

ValueError: unsupported pickle protocol: 4
4

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您可以使用 pickle 解码数据。Pickle 是 Python 标准库的一部分。

import pickle

with open("PATH/TO/SESSION/FILE") as f:
    data = pickle.load(f)
于 2019-07-19T00:58:40.970 回答