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我正在使用指数非线性回归来拟合我的数据。

这是我的模型：

O-acetyl content = A*exp(-B*Time)+C
with:
-   A: amplitude of decrease (difference between the intercept T0 and the plateau);
-   B: speed of decrease (curvature);
-   C: low plateau;
-   O-acetyl content: expressed in µmol/dose;
-   Time: expressed in hours.

我必须将我的因变量（O-乙酰含量）传递给 ln 。我已经获得了系数，但如何解释结果？我正在使用和系数估计的 Newthon 方法。

例如，我有参数估计的这些结果：

A = 0.062 
B=0.0573 
C=0.0309

我的 SAS 脚本（一部分）：

proc nlin data=donn method=newton; 
    parms A=0.8815 B=0.0124 C=4.4067;
    if (CCR="before_change") then do;
        beta_1 = A1;
        beta_2 = B1;
        beta_0 = C1;
    end;
    else do;
        beta_1 = A2; 
        beta_2 = B2; 
        beta_0 = C2;
    end;

    model l_AgHA=beta_0 + beta_1*exp(-beta_2*hours); *variable dependante en ln;
    output out=nlinexp_full predicted=pred l95m=l95mean u95m=u95mean 
                                      l95=l95ind u95=u95ind;
    ods output ParameterEstimates=pest_full; 
    ods output Anova=aovred_full(rename=(ss=ssred ms=msred df=dfred));
run;

非常感谢。

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