machine-learning - 在执行语义分割任务时，我应该减去图像均值吗？为什么或者为什么不？

Question

对于语义分割任务中的图像，我应该减去图像均值还是除以 255？为什么或者为什么不？

Answer 1

你应该。

初始化滤波器权重的方式有一个隐藏的假设，即输入信号大致为零均值和单位方差。这有助于缩放激活和梯度。
在实践中，您可能能够使用“未归一化”的输入图像来训练网络（用于分割或任何其他任务），但是训练可能需要更长的时间并且不太稳定 wrt 元参数，例如学习速率和求解器类型。

有关更多详细信息，请参见 He 等人的第 2.2 节。“深入研究整流器：在 ImageNet 分类上超越人类水平的性能”（ICCV 2015）。