matlab - uint8 和单个图像有什么区别？

Question

我已经知道uint8包含 0 到 255 (2 ⁸ -1) 之间的强度值，并且单个包含 0 到 1 之间的值，它用于保存更大的值而不会破坏范围误差。但是，除此之外，还有其他区别吗？

imagesc((I/64)*64)和imagesc((Is/64)*64), where Iisuint8和Isis和有什么不一样single？

Answer 1

imagesc只是在下面调用image。至于image，如果提供整数或浮点数，它的行为会有所不同，这可以从image的文档中了解到：

如果C是double类型，则 RGB 三元组值[0 0 0]对应于黑色和[1 1 1]白色。

如果C是整数类型，则图像使用全范围数据来确定颜色。例如，如果C是类型uint8，则[0 0 0]对应黑色，[255 255 255]对应白色。如果CData是 类型int8，则[-128 -128 -128]对应黑色，[127 127 127]对应白色。

...

数据类型之间的转换

要将索引图像数据从整数类型转换为 type double，请添加 1。例如，如果X8是 type 的索引图像数据uint8，则使用以下方法将其转换为 type double：

X64 = double(X8) + 1;

要将索引图像数据从类型double转换为整数类型，请减 1 并使用round以确保所有值都是整数。例如，如果X64是 类型的索引图像数据double，则将其转换为uint8使用：

X8 = uint8(round(X64 - 1));

要将真彩色图像数据从整数类型转换为 type double，请重新缩放数据。例如，如果RGB8是 类型的真彩色图像数据uint8，则使用以下方法将其转换为双精度：

RGB64 = double(RGB8)/255;

要将真彩色图像数据从类型double转换为整数类型，请重新缩放数据并使用round以确保所有值都是整数。例如，如果RGB64是类型的图像数据double，将其转换为uint8使用：

RGB8 = uint8(round(RGB64*255));

Answer 2

I = uint8(255*rand(1e3));
Is = single(I)/255;

tmpI = (I/64)*64;
tmpIs = (Is/64)*64;

% plot for prosterity
% figure;
% subplot(211)
% imagesc(tmpI)
% subplot(212)
% imagesc(tmpIs)

numel(unique(tmpI(:))) % gives 5
numel(unique(tmpIs(:))) % gives 256

除以整数基本上意味着对值进行分箱，然后将数据拉伸回原始扩展以进行绘图。在这种情况下，您会得到256/64 = 4带有 0 的 bin，因此您的uint8图像有 5 个可能的值。但是，使用single您保留所有唯一数字，因为精度要高得多。

如果您对 中的很多（订购 2^52）个元素进行相同的测试rand并使用double，您会发现它的唯一元素数量再次是 2^32 倍single，就像uint162^8 的数量一样的独特元素uint8。