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我正在尝试在函数中使用 fct_recode 并给出错误“错误：f必须是一个因素（或字符向量）。”

编辑：如果我运行它，那么它直接工作不知道如何将它合并到函数中

  df[,"c1"] <- as.character(df$c1)
  df[,"c1"] <- fct_recode(df$c1,
                               "Female" = "2",
                               "Male" = "1")

当我将 df[,c1] 更改为 df$c1 时它起作用了，不知道为什么 & 不知道如何将它构建到我的重新编码函数中

我正在尝试的代码

recode <- function(data, var1) 
  {
       data[,var1]
       data[,var1] <- as.character(data[,var1])
       data[,var1] <- fct_recode(data[,var1],
                                  "Yes" = "1",
                                 "No" = "2")
       data[,var1] <- fct_explicit_na(data[,var1],"No")
       return(data)
  }

recode(df,"c1")

使用以下命令找到 df 数据集的 c1 列的结构（它是一个大数据集，因此共享一列的输入，如果有问题请告诉我）

df[,"c1"] %>% head(10) %>% dput()

structure(list(c1 = c(2, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2)), notes = c("b15 urinary creatinine is in mg/dl", 
"3", "the province variable is related to province", "the stratum variable is about urban and rural classification"
), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
))

str(df$c1) #gives below output
num [1:5610] 2 1 2 1 1 2 2 1 1 2 ...
 - attr(*, "label")= chr "C1"
 - attr(*, "format.stata")= chr "%10.0g"

函数必须失败的任何原因

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1 回答 1

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当我使用 [[ 表示法引用列时它起作用，我不确定为什么在使用 df[,var1] 表示法时它会失败，但工作代码如下

recode <- function(data, var1) 
  {
       data[[var1]] <- as.character(data[[var1]])
       data[[var1]] <- fct_recode(data[[var1]],
                               "Female" = "2",
                               "Male" = "1"
                               )
       data[[var1]] <- fct_explicit_na(data[[var1]],"No")
       return(data[[var1]])
  }

recode(df,"c1")
于 2019-07-13T16:11:07.450 回答