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对于正整数n和k，设“ n的k分区”是k个不同正整数的排序列表，它们加起来为n ，并让给定的n的k分区的“等级”是它在所有这些列表按字典顺序排序的列表，从 0 开始。

例如，有两个 5 的 2 分区（n  = 5，k  = 2）：[1,4] 和 [2,3]。由于 [1,4] 按字典顺序排在 [2,3] 之前，因此 [1,4] 的秩为 0，[2,3] 的秩为 1。

所以，我希望能够做两件事：

  • 给定n、k和n的k分区，我想找到n的k分区的等级。
  • 给定n，k和一个等级，我想找到n具有该等级的k分区。

我可以这样做而不必计算n的所有k分区在感兴趣的分区之前吗？

这个问题与其他问题不同，因为我们在这里讨论的是整数分区而不仅仅是组合。

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这是一个依赖于两个想法的 Python 解决方案。首先，动态编程计算分区而不生成分区。其次，如果第一个值是，i那么我们可以将其视为一个盒子i * k，顶部有一个部分。n-i*kk-1

partition_cache = {}
def distinct_partition_count (n, k):
    if n < k:
        return 0
    elif n < 1:
        return 0
    elif k < 1:
        return 0
    elif k == 1:
        return 1
    elif (n, k) not in partition_cache:
        answer = 0
        for i in range(1, n/k + 1):
            answer = answer + distinct_partition_count(n - i*k, k-1)
        partition_cache[(n, k)] = answer
    return partition_cache[(n, k)]

def rank_distinct_partition (values):
    values2 = sorted(values)
    n = sum(values)
    k = len(values)
    answer = 0
    highwater = 0
    for v in values:
        rise = v - highwater
        for i in range(1, rise):
            answer = answer + distinct_partition_count(n - k*i, k-1)
        highwater = v
        ## BUG HERE: was n = n - rise
        n = n - rise * k
        k = k - 1
    return answer

def find_ranked_distinct_partition (n, k, rank):
    if k == 1 and rank == 0:
        return [n]
    elif distinct_partition_count(n, k) <= rank:
        return None
    elif rank < 0:
        return None
    else:
        i = 1
        while distinct_partition_count(n - i*k, k-1) <= rank:
            rank = rank - distinct_partition_count(n - i*k, k-1);
            i = i + 1
        answer = find_ranked_distinct_partition(n - i*k, k-1, rank)
        return [i] + [j + i for j in answer]

print(rank_distinct_partition([2, 3])
print(find_ranked_distinct_partition(5, 2, 1))
于 2019-06-26T23:14:00.583 回答