我是一名程序员，不是一个好的数学家，所以 FFT 对我来说就像一个黑匣子，我想把一些数据扔到一些 FFT 库中并得到一个可绘制的 AFR（幅频响应）数据，就像 Rightmark 音频这样的软件做：
http://www.ixbt.com/proaudio/behringer/3031a/fr-hf.png
现在我有一个系统可以播放对数扫频正弦波（带有短淡入/淡出以避免尖锐的边缘）并记录音频系统的响应。
据我了解，我需要将输入用零填充到 2^n，使用音频样本作为复数的实部，设置虚数 = 0，然后我将从 FFT 中返回频率箱阵列一半输入数据的长度。
但是，如果我不需要像几秒钟的音频缓冲区给我的那样大的频率分辨率，那么正确的方法是制作，比如说，1024 大小的 FFT 窗口，输入音频块并取回 512 个频率点，其中考虑到我传入的所有数据？或者也许这是不可能的，我需要一次输入整个扫描正弦来取回我需要的所有 AFR 数据？
还需要平滑吗？我已经看到 FFT 的原始输出可能非常嘈杂。什么是尽早避免噪声的正确方法，所以我只看到来自 AFR 本身而不是来自 FFT 计算的噪声（就像我给出的链接中的图像 - 它看起来很平滑）？
我是一名 C++/C# 程序员。我将不胜感激任何展示如何处理扫频正弦端取回 AFR 数据的示例。目前我只找到实时处理小块数据的示例，这不是我需要的。
