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我们每天上午 11 点从供应商的 s3 存储桶中收到 1 个 csv 文件。我在上午 11:30 使用 Glue 将此文件转换为镶木地板格式。

我已启用作业书签以不处理已处理的文件。尽管如此，我看到一些文件正在被重新处理，从而产生重复。

我阅读了这些问题和答案AWS Glue 书签为 PARQUET和AWS Glue 作业书签生成重复项说明

他们很好地理解了工作书签，但仍然没有解决这个问题。

AWS 文档说，它支持 CSV 文件为AWS 文档添加书签。

想知道是否有人帮助我了解可能是什么问题以及可能的解决方案:)

编辑：

按照 Prabhakar 的要求在此处粘贴示例代码。

staging_database_name = "my-glue-db"
s3_target_path = "s3://mybucket/mydata/"


"""
 'date_index': date location in the file name
 'date_only': only date column is inserted
 'date_format': format of date
 'path': sub folder name in master bucket
"""

#fouo classified files
tables_spec = {
'sample_table': {'path': 'sample_table/load_date=','pkey': 'mykey', 'orderkey':'myorderkey'}
}

spark_conf = SparkConf().setAll([
  ("spark.hadoop.fs.s3.enableServerSideEncryption", "true"),
  ("spark.hadoop.fs.s3.serverSideEncryption.kms.keyId", kms_key_id)
])
sc = SparkContext(conf=spark_conf)

glueContext = GlueContext(sc)
spark = glueContext.spark_session
job = Job(glueContext)
job.init(args['JOB_NAME'], args)

for table_name, spec in tables_spec.items():
    datasource0 = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database=database_name,
                                                                table_name=table_name,
                                                                transformation_ctx='datasource0')

    resolvechoice2 = ResolveChoice.apply(frame=datasource0, choice="make_struct", transformation_ctx='resolvechoice2')

    # Create spark data frame with input_file_name column
    delta_df = resolvechoice2.toDF().withColumn('ingest_datetime', lit(str(ingest_datetime)))

    date_dyf = DynamicFrame.fromDF(delta_df, glueContext, "date_dyf")
    master_folder_path1 = os.path.join(s3_target_path, spec['path']).replace('\\', '/')

    master_folder_path=master_folder_path1+load_date
    datasink4 = glueContext.write_dynamic_frame.from_options(frame=date_dyf,
                                                            connection_type='s3',
                                                            connection_options={"path": master_folder_path},
                                                            format='parquet', transformation_ctx='datasink4')
job.commit()
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1 回答 1

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与 AWS Support 工程师交谈，她提到，她能够重现该问题，并已向 Glue 技术团队提出解决方案。

尽管如此，我还是等不及他们修复错误并采取了不同的方法。

解决方案：

  1. 禁用胶水书签
  2. 在 Glue 作业将 csv 文件转换为 Parquet 后，我​​将 csv 文件移动到 S3 存储桶中的不同位置。
于 2019-10-13T22:55:10.777 回答