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我已经使用 ml.net 模型构建器创建了一个 MLModel，它可以与“使用”控制台应用程序和硬编码值一起使用。我想进入下一步并使用 web api 提供值。我正在使用他们在 web api 中使用 mlmodel 的教程示例的修改版本。当我将邮递员与 webapi 一起使用时，出现以下错误；

System.InvalidOperationException：'无法将类型为'Single'的映射应用于列'PG'，因为它的类型为'String''

mlmodel 从模型构建器成功构建，并且默认代码是从模型构建器生成的。在模型上运行带有硬编码值的消费控制台应用程序是可行的。

这是modelinput的相关代码

//************************************************ ***************************************** //* * //* 这是Microsoft ML.NET CLI（命令行界面）工具自动生成的文件。* //* * //************************************************ ************************************************

using Microsoft.ML.Data;

namespace JobClassMLModelML.Model.DataModels
 {
    public class ModelInput
    {
        [ColumnName("EducationLevel"), LoadColumn(0)]
        public float EducationLevel { get; set; }


        [ColumnName("Experience"), LoadColumn(1)]
        public float Experience { get; set; }


        [ColumnName("OrgImpact"), LoadColumn(2)]
        public float OrgImpact { get; set; }


        [ColumnName("ProblemSolving"), LoadColumn(3)]
        public float ProblemSolving { get; set; }


        [ColumnName("Supervision"), LoadColumn(4)]
        public float Supervision { get; set; }


        [ColumnName("ContactLevel"), LoadColumn(5)]
        public float ContactLevel { get; set; }


        [ColumnName("FinancialBudget"), LoadColumn(6)]
        public float FinancialBudget { get; set; }


        [ColumnName("PG"), LoadColumn(7)]
        public string PG { get; set; }


    }
}

这里是模型输出

//************************************************ ***************************************** //* * //* 这是Microsoft ML.NET CLI（命令行界面）工具自动生成的文件。* //* * //************************************************ ************************************************

using System;
using Microsoft.ML.Data;

namespace JobClassMLModelML.Model.DataModels
{
    public class ModelOutput
    {
        // ColumnName attribute is used to change the column name from
        // its default value, which is the name of the field.
        [ColumnName("PredictedLabel")]
        public String Prediction { get; set; }
        public float[] Score { get; set; }
    }
}

我分别在jobclassdata和jobclassprediction的等效webapi类中克隆了modelinput和modeloutput类

有效的控制台应用程序：

using System;
using Microsoft.ML;
using JobClassMLModelML;
using JobClassMLModelML.Model.DataModels;

namespace ConsumeApp
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        { // Load the model
            MLContext mlContext = new MLContext();
            ITransformer mlModel = mlContext.Model.Load("MLModel.zip", out 
var modelInputSchema);
            var predEngine = 
mlContext.Model.CreatePredictionEngine<ModelInput, ModelOutput>(mlModel);

            // Use the code below to add input data
            var input = new ModelInput();
            // input.

            input.ContactLevel = 5;
            input.EducationLevel = 5;
            input.Experience = 5;
            input.FinancialBudget = 5;
            input.OrgImpact = 5;
            input.ProblemSolving = 5;
            input.Supervision =5;
            //input.PG = "PG01";

            // Try model on sample data
            ModelOutput result = predEngine.Predict(input);
            Console.WriteLine($"Predicted value: {result.Prediction} ");

        }
    }
}

这是预测控制器的代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.ML;
using JobClassMLModelWebAPI.DataModels;

namespace JobClassMLModelWebAPI.Controllers
{
    [Route("api/[controller]")]
    [ApiController]
    public class PredictController : ControllerBase
    {

        private readonly PredictionEnginePool<JobClassData, 
JobClassPrediction> _predictionEnginePool;

        public PredictController(PredictionEnginePool<JobClassData, 
JobClassPrediction> predictionEnginePool)
        {
            _predictionEnginePool = predictionEnginePool;
        }

        [HttpGet]
        public JobClassData Get(JobClassData jobClassData)
        {
            return new JobClassData
            {
                // insert test data here
            };
        }

        [HttpPost]
        public ActionResult<string> Post([FromBody] JobClassData input)
        {
            if (!ModelState.IsValid)
             {
                return BadRequest();
            }

            JobClassPrediction prediction = 
_predictionEnginePool.Predict(input);

            string PredictedJobGrade = prediction.Prediction;
            return Ok(PredictedJobGrade);
         }    
    }  
}

这是发布的json正文代码

{
    "educationLevel": 3,
    "experience": 3,
    "orgImpact": 3,
    "problemSolving": 3,
    "supervision": 3,
    "contactLevel": 4,
    "financialBudget": 4,
    "pg" : "PG01"
}

预期结果将是预测的工资等级，例如 PG03。相反，错误是

System.InvalidOperationException：'无法将类型为'Single'的映射应用于列'PG'，因为它的类型为'String''

在线

            JobClassPrediction prediction = 
_predictionEnginePool.Predict(input);

没有编译错误并且控制台应用程序正常工作是json输入的格式吗？

谢谢

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