pytorch - CNTK：“无法根据输入和新形状大小计算推断尺寸。”

Question

我已经使用 Pytorch 为 CIFAR-10 建立了一个模型，并将其保存为 ONNX 文件。

但看起来我无法从 CNTK 加载它。

我已经从相同的源代码（错误地）加载了另一个 ONNX 文件，所以依赖项看起来不错。当我调用 Function.Load() 时出现问题

var deviceDescriptor = DeviceDescriptor.CPUDevice; ;
var function = Function.Load(ONNX_PATH, deviceDescriptor, ModelFormat.ONNX);

我得到这个异常（未处理的异常）：

   System.ApplicationException：'重塑：推断的尺寸不能从输入和新的形状大小计算。

    [呼叫堆栈]
    - CNTK::TrainingParameterSchedule::GetMinibatchSize
    - CNTK:: XavierInitializer (x6)
    - CNTK::函数::加载
    - CSharp_CNTK_Function__Load__SWIG_0
    - 00007FFB0C41C307（SymFromAddr() 错误：Le 模块 spécifié© est introuvable。）

Answer 1

看起来这个模型无法加载到 CNTK 中。CNTK 对导出（保存）到 ONNX 有很好的支持，导入（加载）对于某些操作可能会出现问题。

CNTK 开发被冻结，你使用它的动机是什么？

现在推荐的方法是使用 ONNX Runtime https://github.com/microsoft/onnxruntime进行推理，它对 ONNX 有一流的支持。