python-3.x - 如何使用 Kubeflow Fairing 检索经过训练的模型的结果？

Question

我正在使用Kubeflow 整流罩在 Kubernetes上训练TensorFlow模型。训练成功，但现在我想提供一个预测端点。

如何从训练步骤中检索保存的 TensorFlow 会话（权重、偏差等），以便执行此操作？目前，训练步骤的结果保存在 Kubernetes 集群上运行的 Docker 容器中。

Answer 1

我误解了 Kubeflow 整流罩的范围 - 在撰写本文时，它不支持将经过训练的模型从整流罩作业复制到运行代码的位置，这也不一定是可取的。

我改为使用Kubeflow 提供的Minio实例来存储和检索经过训练的模型的 tarball。