使用移动设备，我在黑暗的表面上拍摄了一个平光物体的照片。（例如从报纸上剪下的优惠券）。
然后图像通过亮度/对比度过滤器。如果太黑，重要的组件就会被遗漏。如果太亮，优惠券上的字迹就会丢失。
然后将该图像转换为双色调图像。任何 50% 或更多暗的像素都将转换为黑色，其他一切都是白色。（完毕）
我留下了一个倾斜的双色调图像（想想一个带有黑色背景的较大矩形内的白色梯形）。
我需要弄清楚如何裁剪图像 - 当它在黑色背景上时比在白色背景上时更容易。然后，我必须对图像进行去歪斜，使其成为矩形而不是梯形，同时尝试保持纵横比。
最终结果应该是一张裁剪良好、双色、可读的优惠券图像。
要裁剪图像，您可以使用 LockBits 方法并扫描所有像素，以分别从顶部、左侧、右侧和底部找到具有内容的第一个像素。此处很好地描述了如何使用 LockBits：https ://web.archive.org/web/20141229164101/http://bobpowell.net/lockingbits.aspx
假设您的图像没有旋转，并且倾斜来自与正在拍摄优惠券的桌子成一定角度的相机，您现在应该拥有优惠券的倾斜图像，完全适合裁剪位图的范围。您还应该知道梯形的四个角。
但是，“不失真”图像并不像您想象的那么容易。但是，好人已经解决了这个问题，您可能可以将他们的代码移植到自己使用。这是我前段时间在类似案例中用于探索此问题的链接：
http://ryoushin.com/cmerighi/en-US/2007-10-29_61/Image_Distortion_Enhancements
如果您无法理解所找到的内容，我还会在某处存储一些代码。