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我正在使用 tf_saved_model 来保存模型

saver = tf.train.Saver()
saver.restore(session, checkpoint)

以下教程。但是当我尝试将模型转换为 tensorflowjs 模型时出现问题

带张量流版本

tensorflowjs_converter -v

tensorflowjs 1.1.2

Dependency versions:
  keras 2.2.4-tf
  tensorflow 2.0.0-dev20190606

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我试过了

tensorflowjs_converter \
     --input_format=tf_saved_model \
     --output_node_names='embedding, contextual-lstm, attention-lstm, projection' \
     --saved_model_tags=serve \
     /model \
     /web_model

结果： TensorFlow.js model converters.: error: unrecognized arguments: /model /web_model

还有一个问题，论点的output_node_names真正含义是什么？

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1 回答 1

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你忘记了./，你应该/model改成./model

于 2019-08-28T05:54:25.860 回答