我目前正在寻找使用 Microsoft Cognitive Service custom vision。它带有一个预测 API,您可以使用它来获取预测结果。是否可以在不使用此预测 API 的情况下使用自定义视觉?有了这个,我的意思是只需将模型导出到 Tensorflow 并构建我自己的 API,它可以直接从 Tensorflow 获取结果。
似乎我可以导出模型以供移动使用或在 Docker 容器中运行它。但是,预测 API 似乎已连接到该 Docker 容器中。
我目前正在寻找使用 Microsoft Cognitive Service custom vision。它带有一个预测 API,您可以使用它来获取预测结果。是否可以在不使用此预测 API 的情况下使用自定义视觉?有了这个,我的意思是只需将模型导出到 Tensorflow 并构建我自己的 API,它可以直接从 Tensorflow 获取结果。
似乎我可以导出模型以供移动使用或在 Docker 容器中运行它。但是,预测 API 似乎已连接到该 Docker 容器中。
自定义视觉服务仅导出紧凑域。使用紧凑域构建的分类器的准确度可能略低于具有相同训练数据量的标准域。从自定义视觉服务导出 TensorFlow 模型后,本快速入门将向您展示如何在本地使用此模型对图像进行分类.
对于对象检测导出,下载的 zip 文件中有用于加载和运行对象检测模型的代码。除了导出模型,您还可以找到用于练习该模型的 Python 代码。