我不确定如何在 Pytorch 的双向 LSTM 中选择最后的隐藏/单元状态。
output, (hn, cn) = bi_lstm(input, (h0, c0))
我如何使用 output
, hn
来cn
提取最后的前向和后向隐藏状态?
在反向 LSTM 的情况下,我想提取在反向处理整个序列后得到的隐藏状态。
我不确定如何在 Pytorch 的双向 LSTM 中选择最后的隐藏/单元状态。
output, (hn, cn) = bi_lstm(input, (h0, c0))
我如何使用 output
, hn
来cn
提取最后的前向和后向隐藏状态?
在反向 LSTM 的情况下,我想提取在反向处理整个序列后得到的隐藏状态。