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我需要用小样本量进行 Cochran 检验。我读到“如果您的样本量不足,渐近 p 值可能不准确,但您可以运行 Cochran 的 Q 检验的“精确”版本,这将生成更准确的精确 p 值”(此处)。

R的“ nonpar ”包提供了不同的测试,在许多情况下,exact= TRUE如果想要避免近似值,可以使用该选项。但是,该功能没有这样的选项cochrans.q()。我如何知道在 中使用的是近似方法还是精确方法cochrans.q()

我不确定是在此处发布问题还是在 Cross Validated 上发布问题。因此,如果它应该转到 SO,请迁移问题。

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它使用渐近近似。可以在 (just type cochrans.q) 的源代码中看到,因为它包含

p = 1 - pchisq(Q, df)
于 2019-05-29T13:55:41.000 回答