r - 关于如何使用 R 和 ggplot2 绘制背靠背图的问题

Question

我的目标是绘制一个金字塔图，就像所附的一样。

我发现了几个使用 ggplot 的示例，但我仍在努力将我的示例应用于我的数据（或我想要绘制的数据）。

structure(list(serial = c(40051004, 16160610, 16090310), DMSex = structure(c(2, 
2, 2), label = "Gender from household grid", labels = c(`No answer/refused` = -9, 
`Don't know` = -8, `Interview not achieved` = -7, `Schedule not applicable` = -2, 
`Item not applicable` = -1, Male = 1, Female = 2), class = "haven_labelled"), 
    dtotac = structure(c(-9, -9, -8), label = "DV: Total actual hours in all jobs and businesses", labels = c(`No answer/refused` = -9, 
    `Don't know` = -8, `Interview not achieved` = -7, `Item not applicable` = -1
    ), class = "haven_labelled")), row.names = c(NA, -3L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"))

如何转换我的数据并绘制背靠背图？或者如何在没有子集的情况下定义 Gender 和 dtotac 变量？

我正在使用的代码

library(ggplot2)
library(plyr)
library(gridExtra)

SerialGenderWorkN <- data.frame(Type = sample(c('Male', 'Female', 'Female'), 
                                              11421, replace=TRUE),
                                dtotac = sample (0:60, 11421, replace=TRUE))

WrkFactor <- ordered(cut(SerialGenderWork$dtotac, 
                         breaks = c(0, seq(20, 60, 10)), 
                         include.lowest = TRUE))

SerialGenderWorkN$dtotac <- WrkFactor 

ggplotWrk <- ggplot(data =SerialGenderWorkN, aes(x=dtotac))

ggplotWrk.female <- ggplotWrk + 
  geom_bar(data=subset(SerialGenderWorkN, Type == 'Female'), 
           aes( y = ..count../sum(..count..), fill = dtotac)) +
  scale_y_continuous('', labels = scales::percent) +
  theme(legend.position = 'none', 
        axis.title.y = element_blank(),
        plot.title = element_text(size = 11.5),
        plot.margin=unit(c(0.1,0.2,0.1,-.1),"cm"), 
        axis.ticks.y = element_blank(), 
        axis.text.y = theme_bw()$axis.text.y) + 
  ggtitle("Female") + 
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) + 
  coord_flip()

ggplotWrk.male <- ggplotWrk + 
  geom_bar(data=subset(SerialGenderWorkN,Type == 'Male'), 
           aes( y = ..count../sum(..count..), fill = dtotac)) +
  scale_y_continuous('', labels = scales::percent, 
                     trans = 'reverse') + 
  theme(legend.position = 'none',
        axis.text.y = element_blank(),
        axis.ticks.y = element_blank(), 
        plot.title = element_text(size = 11.5),
        plot.margin=unit(c(0.1,0.2,0.1,-.1),"cm")) + 
  ggtitle("Male") + 
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) + 
  coord_flip() + 
  xlab("Work Hours")

## Plutting it together
grid.arrange(ggplotWrk.male, ggplotWrk.female,
             widths=c(0.4, 0.4), ncol=2)

这是输出

如何移动“工作时间”以显示在“男性”和“女性”情节之间？

Answer 1

您可以使用该top参数并使用vjust.

grid.arrange(ggplotWrk.male, ggplotWrk.female,
             widths=c(0.4, 0.4), ncol=2,
             top = textGrob("Work Hours",gp=gpar(fontsize=11,font=1), vjust=2))

Answer 2

我觉得这个问题很有趣，我认为没有完美的解决方案。就我个人而言，我希望一切看起来整齐且对齐，所以gridExtra::grid.arrange's top（或bottom用于轴标签）的论点并不能真正取悦我的眼睛。

另一种解决方案是使用构面并使用包gtable和grid. 这也不是完美的，因为我没有找到单独调整构面比例的解决方案。scales = "free_x"唯一的选择是通过添加到刻面来自由设置比例。如果双方的最大百分比彼此接近，则效果很好。如果不是，也许不是这样。

首先，我编写了一个用于删除 grob 中的列的函数。我们将使用它将轴标签移动到中心。

library(tidyverse)
library(grid)
library(gtable)

delete_col <- function(x, pattern) {
  t <- x$layout %>% 
    filter(str_detect(name, pattern)) %>% 
    pull(l)

  x <- gtable_filter(x, pattern, invert = TRUE)

  x$widths[t] <- unit(0, "cm")

  x
}

然后我们将创建数据和基础图。需要两个主题选项才能将轴文本设置在构面的中间。

test_data <- rnorm(500, 50, 15) %>% 
  crossing(sex = c("M", "F")) %>% 
  transmute(sex, value = cut(., c(min(.), 20, 40, 60, max(.)), include.lowest = TRUE))

test_data <- test_data %>% 
  count(sex, value) %>% 
  group_by(sex) %>% 
  mutate(p = n/sum(n)) %>% 
  ungroup() %>% 
  mutate(p = if_else(sex == "F", -p, p)) # negative values for the left-hand side.

p1 <- test_data %>% 
  ggplot(aes(value, p)) + 
  facet_wrap(~ sex, scales = "free_x") + 
  geom_col() +
  coord_flip() +
  theme(axis.text.y = element_text(hjust = 0.5, margin = margin(0, 0, 0, 0)),
        axis.ticks.length = unit(0, "pt")) +
  scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(abs(x) * 100, "%")) +
  labs(x = NULL)

现在它变得有点复杂了。首先，我们将从 ggplot 对象创建一个 grob 对象。

p1_g <- ggplotGrob(p1)

然后，我们将通过使用轴文本占用的现有空间并添加一些空白来扩大构面之间的空间。我查看了 grob 对象，以查看哪些列是使用gtable_show_layout(p1_g).

p1_g$widths[7] <- p1_g$widths[4] + unit(0.5, "cm")

接下来，我们将轴文本分离到它自己的对象以供以后使用。

p1g_axis <- gtable_filter(p1_g, "axis-l-1-1") 

最后我们将它们加在一起。我现在通过查看布局知道将所有内容放在哪里。l用于左侧范围和t顶部范围。

p1_g %>% 
  gtable_add_grob(p1g_axis, l = 7, t = 8, name = "middle_axis") %>% # add the axis to the middle
  delete_col("axis-l-1-1") %>% # delete the original axis
  gtable_add_grob(textGrob("Label", gp = gpar(fontsize = 11)), l = 7, t = 7) %>% # add the top label
  grid.draw() # draw the result