image - 在机器学习中训练/评估时，图像文件类型在准确性或速度方面是否重要？

Question

我想知道图像文件类型在使用 Keras、Tensorflow 或任何其他机器学习库的图像分类中是否重要。例如：

如果我只使用 JPG 文件进行训练，如果我只使用 PNG 文件评估模型，准确性会受到显着影响吗？

如果是这样，使用 JPG 和 PNG 文件进行训练会更好，以便我可以使用这两种类型进行评估吗？

还是图像文件类型根本不重要？

Answer 1

文件类型无关紧要。

在训练（和推理）期间，图像被转换为​​张量（您可以将其视为多维数组），其中每个像素由一小组数字（或黑白图像的单个数字）表示.

机器学习是在这些张量而不是图像本身上执行的，因此原始文件格式实际上并不重要。